Ce que vous devez savoir

La Banque du Canada, en partenariat avec le centre d’innovation de la Banque des Règlements Internationaux (BRI) de Toronto, est à la recherche d’une ou d’un architecte de solutions qui aidera à diriger le développement de solutions technologiques évolutives et performantes couvrant un large éventail de besoins en services financiers.

Ce poste vous convient si vous aimez bâtir des solutions concrètes, relever des défis complexes et contribuer directement à des projets d’innovation qui façonnent l’avenir des banques centrales.

Pour en savoir plus sur le centre d’innovation de la BRI, veuillez consulter la page About the BIS Innovation Hub (en anglais seulement).

Nota : Vous devez travailler au moins quatre jours par semaine au centre d’innovation de la BRI situé au centre-ville de Toronto.

Ce que vous ferez
Vous concevrez et livrerez des solutions novatrices fondées sur les données et les graphes pour soutenir les projets d’IA liés à la supervision, à la finance numérique et à l’innovation des banques centrales. Vous assumerez un rôle très opérationnel, qui consiste à concevoir des modèles de données, à créer des pipelines et à préparer des ensembles de données de grande qualité à partir de diverses sources.

De plus, vous collaborerez étroitement avec des partenaires d’autres banques centrales, des collègues des autres centres d’innovation à l’échelle internationale ainsi que des spécialistes afin de transformer des besoins complexes en solutions de données pratiques et fiables pour la communauté mondiale des banques centrales.

Plus précisément, vous aurez les responsabilités suivantes :

• concevoir l’architecture des systèmes et mettre en œuvre des modèles de données en vous concentrant sur les données structurées sous forme de graphes
• élaborer et mettre à jour des représentations en graphes des entités et de leurs relations (p. ex., propriété ou contrôle d’entreprises, flux de transactions et de paiements, dépendances entre les services) au moyen de technologies de graphes appropriées
• créer des pipelines de données pour importer, transformer et structurer des ensembles de données à partir d’interfaces de programmation d’application, de fichiers, de bases de données et de déclarations réglementaires aux fins d’apprentissage automatique et d’analytique
• définir des schémas, des identifiants, des structures de stockage et des normes de données pour les principales entités en s’appuyant sur les normes sectorielles ou réglementaires pertinentes
• mettre en œuvre des contrôles de qualité des données ainsi que des mécanismes de journalisation, de surveillance et de gestion du lignage et des métadonnées afin d’appuyer la traçabilité, l’auditabilité et l’explicabilité des analyses et modèles d’apprentissage automatique en aval
• appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données (architecture, pipelines et stockage), notamment en ce qui concerne le contrôle de l’accès, le principe de privilège minimal, le chiffrement et la manipulation sécurisée de données sensibles
• collaborer avec les ingénieurs en apprentissage automatique pour fournir des ensembles de données bien documentés, des variables dérivées de graphes et des vues destinées à l’entraînement
• rédiger des synthèses de projets présentant le champ des données, leur qualité, leurs limites et leurs implications analytiques
• tenir à jour la documentation technique des pipelines de données, des schémas, des modèles de graphes, des contrats de données et des règles d’accès
• explorer de nouvelles sources de données, de nouvelles techniques de graphes et de nouvelles normes d’intégration, et mettre ces apports à profit dans les rapports internes
• présenter aux leaders, aux équipes responsables des politiques et à la direction les aspects liés à la modélisation de données et à la modélisation par graphes dans les projets d’innovation
• concourir à la gestion des fournisseurs externes de données, des outils et des prestataires de services, notamment en définissant les spécifications techniques et les critères d’acceptation
• participer à des ateliers, consultations et forums externes axés sur les données
• conseiller, au besoin, la ou le responsable du centre

Ce qu’il vous faut pour réussir

• expérience dans les services financiers, les technologies financières, les cryptomonnaies, les paiements ou les environnements de supervision ou de réglementation
• maîtrise des langages SQL et Python
• connaissance des outils ETL ou ELT (extraction, transformation et chargement de données) ou des orchestrateurs de flux de travail
• expérience en entreposage de données, en lacs de données et en modélisation de données pour l’analytique ou l’apprentissage automatique
• expérience en développement d’ontologies
• expérience pratique en modélisation de données en graphes appliquée à des cas réels
• expérience dans la mise en œuvre de cas d’utilisation en apprentissage automatique (création d’ensembles de données, de variables ou de vues d’entraînement)
• compréhension des enjeux liés à la sécurité des données, à la confidentialité et au contrôle de l’accès, en particulier pour les données financières ou réglementaires sensibles, dans des environnements infonuagiques ou modernes
• capacité à rédiger des documents techniques clairs et des rapports concis destinés à des publics spécialisés et non spécialisés
• capacité à travailler de façon autonome dans un environnement en évolution, tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires

Atouts

• expérience des ontologies ou des graphes de connaissances au moyen de technologies telles que RDF/OWL ou SHACL
• connaissance des normes de données ou des ontologies sectorielles en matière de déclaration réglementaire financière
• compréhension de la gestion des risques liés à l’IA et à l’apprentissage automatique (robustesse, biais et explicabilité des modèles), ainsi que du rôle du lignage des données et des métadonnées
• connaissance des plateformes de données infonuagiques et des écosystèmes modernes d’outils de données
• expérience de collaboration avec des fournisseurs de données tiers ou de l’évaluation de tels fournisseurs
• expérience acquise dans un contexte de supervision ou de réglementation, dans une banque centrale ou le secteur public

Vos études et votre expérience
Le poste exige un diplôme d’études supérieures en informatique, en intelligence artificielle, en science des données ou dans une discipline connexe, et au moins 6 années d’expérience dans des fonctions liées à l’architecture de solutions ou à l’ingénierie des données. La personne retenue démontrera un leadership technique pratique, une expérience dans la conception et l’exploitation de pipelines de données en environnement de production, ainsi qu’une capacité à fournir une expertise et des conseils stratégiques. Une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourra aussi être prise en compte. 
 

Esprit innovant

Nous accordons une grande importance aux candidats qui font preuve d’adaptabilité, de curiosité et d’une volonté d’apprendre de nouvelles technologies, y compris l’intelligence artificielle et les outils numériques. Nous recherchons des personnes capables d’analyser des données de manière critique, de remettre en question les processus existants et de trouver des moyens de simplifier notre travail tout en adoptant le changement et de nouvelles façons de faire.

Exigence linguistique

À la Banque, le milieu de travail est propice à l’utilisation des deux langues officielles du Canada, à savoir l’anglais et le français. Bien que l’exigence linguistique du poste soit « anglais ou français essentiel », nous encourageons tout le monde à s’améliorer dans sa langue seconde pour faire progresser sa carrière et favoriser le bilinguisme au travail.

Ce que vous devez savoir

• • La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.
  • Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau fiabilité 
  • Une aide à la réinstallation pourrait être offerte au besoin.
  • Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible.
  • Le titre officiel de ce poste est « Architecte de solutions » 

Modèle de travail hybride

La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettent la formation d'équipes performantes et favorisent une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile une partie du mois, et doivent travailler en présentiel au bureau de la Banque où ils sont affectés au moins 12 jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues.  Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau. 

Ce que vous pouvez attendre de la Banque
Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous.  

• • Le salaire se situe généralement entre 126 765$ et 149 135$, (niveau de poste 18) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu.
  • La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 7 à 10% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (5%) aux employés qui dépassent les attentes.. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevé.
  • Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé et de soins dentaires.
  • Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base.
  • Vous aurez la possibilité de participer au régime de pension à prestations déterminées pleinement indexées après 24 mois de service consécutifs.

Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.