Ottawa (centre-ville), ON, CA
Tenez un rôle central
La Banque du Canada s’est donnée comme vision d’être une banque centrale influente – dynamique, engagée et digne de confiance – mobilisée pour un Canada meilleur. Aucun autre employeur ne vous offrira l’occasion d’œuvrer au cœur même de l’économie canadienne, au sein d’une organisation dont le travail a une incidence considérable sur le bien-être économique et financier des Canadiens. Vous serez mis au défi, énergisé et motivé à exceller dans notre environnement.
En nous appuyant sur les principes qui nous ont toujours guidés - l'excellence, l'intégrité et le respect - nous nous efforçons d'être tournés vers l'avenir et d'innover, d'accueillir des personnes aux perspectives et aux talents divers, et de gagner la confiance en respectant nos engagements et en expliquant clairement l'intention de nos politiques et de nos actions.
Grâce à notre régime de retraite à prestations déterminées, à nos avantages sociaux et à notre grande souplesse en matière d'équilibre entre la vie professionnelle et vie privée, découvrez pourquoi nous sommes classés chaque année parmi les meilleurs employeurs du Canada : Travailler ici - Banque du Canada
Ce que vous devez savoir
Nous sommes à la recherche d’une experte principale ou d’un expert principal en science des données d’expérience pour diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées en matière de science des données et d’apprentissage automatique au sein de la Section de l’analytique des données sur les marchés financiers du département des Marchés et des Opérations bancaires (MOB).
La Section utilise un large éventail de données, y compris des données provenant de fournisseurs commerciaux et d’organismes de réglementation et des données produites à l’interne. L’équipe automatise les pipelines de données, prépare et transforme les données, élabore et tient à jour des modèles statistiques et d’apprentissage automatique, et elle fournit des modèles, des logiciels-services et des pratiques exemplaires mis à profit par d’autres équipes pour la surveillance, l’analyse et la production de rapports. La Section fournit également une expertise spécialisée en modélisation financière à l’appui des responsabilités d’agent financier de la Banque et de ses opérations sur les marchés intérieurs. Les solutions sont axées sur l’utilisateur et développées selon les méthodes Agile, et offertes en étroite collaboration avec des spécialistes des marchés financiers ainsi que des partenaires numériques et technologiques.
Ce que vous ferez
Dans ce poste, vous devrez :
- diriger l’élaboration, l’affinement et le déploiement de modèles avancés d’apprentissage automatique et d’analyse à partir de données structurées et non structurées sur les marchés financiers
- concevoir, bâtir et maintenir des pipelines évolutifs de science des données en environnement de production, tant pour l’importation de données et l’ingénierie des variables que pour le déploiement et la surveillance des modèles
- superviser la performance des modèles et gérer leur cycle de vie de bout en bout conformément aux normes internes de gestion des risques de modèle
- fournir des conseils spécialisés sur les méthodes, outils et pratiques exemplaires de la science des données, et collaborer avec des spécialistes du domaine pour favoriser l’adoption dans l’ensemble du département
- encadrer et soutenir les spécialistes en science des données et les analystes, en contribuant au développement des compétences et à la mise en commun des connaissances au sein de l’équipe
- surveiller les tendances émergentes en science des données et évaluer leur pertinence par rapport aux priorités départementales et aux cas d’utilisation
Ce qu’il vous faut pour réussir
Ce poste convient à une personne d’expérience en science des données possédant une solide expertise technique et la capacité de diriger des initiatives complexes à fort impact qui soutiennent la prise de décisions concernant les opérations sur les marchés financiers et les activités de politique. Vous apportez une expertise approfondie en modélisation, une expérience pratique de la mise en œuvre et de solides compétences en collaboration, avec une capacité avérée de traduire les données en informations exploitables.
Vous avez aussi :
- expérience significative de la mise en œuvre de solutions en science des données dans des environnements complexes et riches en données, idéalement dans des contextes d’analyse des marchés financiers ou des politiques
- expertise reconnue de l’application de techniques de traitement et de compréhension du langage naturel (NLP/NLU) aux données économiques ou relatives aux marchés financiers (p. ex., actualités, rapports d’entreprises, communications)
- capacité démontrée de diriger des projets analytiques et à fournir des conseils spécialisés sur la conception, la méthodologie et la mise en œuvre de modèles
- solide expérience de collaboration avec diverses parties prenantes pour traduire les besoins opérationnels en solutions analytiques efficaces
- excellentes compétences en communication et capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des publics spécialisés et non spécialisés
- capacité reconnue de fonctionner efficacement dans un milieu dynamique aux priorités changeantes
- compétences avancées en programmation avec Python, R ou des langages similaires, et expérience de l’utilisation de cadres et de bibliothèques modernes de science des données
- solides bases en statistique, en apprentissage automatique et en principes d’ingénierie des données
- maîtrise des pratiques exemplaires en génie logiciel, incluant le contrôle des versions, les tests et la reproductibilité
- expérience pratique des cadres de traitement de données distribuées et des plateformes d’analytique infonuagique (p. ex., Microsoft Azure, Databricks, Fabric)
- expérience pratique du déploiement et de l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production, notamment en ce qui concerne la surveillance, la maintenance et la gestion du cycle de vie (opérations d’apprentissage automatique [MLOps])
Atouts
- connaissance des marchés financiers, des catégories d’actifs ou des systèmes de négociation et de gestion des risques
Vos études et votre expérience
Le poste exige un diplôme d’études supérieures (maîtrise ou doctorat) en informatique, en mathématiques, en statistique, en génie, en finance, en économie ou dans une discipline quantitative connexe et 5 années d’expérience pertinente. Une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourra être prise en compte.
Esprit innovant
Nous accordons une grande importance aux candidats qui font preuve d’adaptabilité, de curiosité et d’une volonté d’apprendre de nouvelles technologies, y compris l’intelligence artificielle et les outils numériques. Nous recherchons des personnes capables d’analyser des données de manière critique, de remettre en question les processus existants et de trouver des moyens de simplifier notre travail tout en adoptant le changement et de nouvelles façons de faire.
Exigence linguistique
À la Banque, le milieu de travail est propice à l’utilisation des deux langues officielles du Canada, à savoir l’anglais et le français. Bien que l’exigence linguistique du poste soit « anglais ou français essentiel », nous encourageons tout le monde à s’améliorer dans sa langue seconde pour faire progresser sa carrière et favoriser le bilinguisme au travail.
Ce que vous devez savoir
- La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.
- Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau fiabilité
- Une aide à la réinstallation pourrait être offerte au besoin.
- Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible.
- Le titre officiel de ce poste est « Experte principale/expert principal en science des données »
Modèle de travail hybride
La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettent la formation d'équipes performantes et favorisent une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile une partie du mois, et doivent travailler en présentiel au bureau de la Banque où ils sont affectés au moins 12 jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues. Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau.
Ce que vous pouvez attendre de la Banque
Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous.
- Le salaire se situe généralement entre 111 051$ et 130 649$, (niveau de poste 17) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu.
- La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 7 à 10% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (5%) aux employés qui dépassent les attentes. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevée.
- Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé, de soins dentaires, d’assurance invalidité, d’assurance vie et d’assurance accident.
- Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base.
- Vous bénéficiez d’un régime de retraite à prestations déterminées indexées.
Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.