À propos du poste
En tant que membre de notre équipe multidisciplinaire chargée des opérations liées aux données, vous collaborerez avec des développeuses et développeurs, des ingénieures et ingénieurs des données, des analystes et des architectes pour créer des pipelines de données fiables et évolutifs à l’aide de Databricks, de Python, de SQL et de technologies de données infonuagiques.

Vous contribuerez à l’élaboration de flux de travaux pour l’ingestion de données, de transformations, de contrôles de la qualité des données et d’automatisations qui permettent à la Banque de gérer et d’exploiter efficacement ses données. 

Vous apprendrez de vos collègues expérimentés et contribuerez à l’amélioration des plateformes et des opérations, ainsi qu’aux petites fonctionnalités, tout en acquérant une expérience pratique de l’ingénierie des données infonuagiques.

Vous aiderez à bâtir les données de base qui alimentent l’analytique, la recherche, les services numériques et les outils fondés sur l’IA à l’échelle de la Banque. Ce poste est une excellente occasion de développer vos compétences en ingénierie moderne des données.

Ce que vous ferez
Ingénierie et développement de données

• aider à créer des transformations et des pipelines de données sûrs et bien structurés à l’aide de Databricks et de Spark
• rédiger du code Python et SQL pour l’ingestion, le nettoyage des données, la validation et l’automatisation
• aider à maintenir et à améliorer la plateforme de données infonuagiques et l’environnement d’analytique de la Banque
• soutenir la création de modèles, de notebooks et de composants réutilisables pour le traitement des données

Travail d’équipe

• participer activement aux cycles de développement Agile, y compris la planification de sprints, les démonstrations et les révisions de code
• collaborer avec des développeuses principales et des développeurs principaux pour résoudre les problèmes, y compris les problèmes de qualité des données, et apporter des améliorations
• faire part de ses idées et contribuer aux discussions sur l’amélioration des flux de travaux, des outils et des pratiques de l’équipe liés aux données

Documentation et mises à l’essai

• créer et tenir à jour une documentation claire pour les pipelines, les processus et les flux de données
• soutenir les tests automatisés et les vérifications de la qualité des données à l’aide des cadres de Databricks et Python

Apprentissage continu

• approfondir sa connaissance de Databricks, de Spark, de Python, des services de données infonuagiques et des pratiques exemplaires d’ingénierie des données
• rester au courant des tendances, des outils et des technologies émergentes en matière d’ingénierie des données
• explorer les outils facultatifs d’apprentissage automatique et liés à un grand modèle de langage, sous supervision (p. ex., flux de travaux fondés sur des modèles, extraction des caractéristiques, vectorisation)

Ce qu’il vous faut pour réussir

Compétences techniques

• compétences de base en programmation avec Python
• capacité de rédiger des requêtes SQL de base à intermédiaires
• familiarité avec les plateformes infonuagiques (Azure ou AWS) ou les cadres de données distribuées (Spark, Databricks)
• compréhension des principes de base de l’ingénierie des données et du processus d’ETC
• connaissance des flux de travaux de Git et de développement collaboratif

Compétences générales et état d’esprit 

• excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes et souci du détail
• esprit de collaboration
• capacité de communiquer clairement
• désir d’apprendre, d’expérimenter et de progresser dans le domaine de l’ingénierie des données

Atouts

• expérience pratique de Databricks, de Spark ou de Delta Lake
• connaissance de la modélisation des données, des schémas de qualité des données ou de la gestion des métadonnées
• familiarité avec les flux de travaux liés à l’apprentissage automatique ou à un grand modèle de langage (p. ex., intégration, inférence, génération de variables explicatives)
• expérience des outils d’orchestration des flux de travaux (Airflow, Databricks, etc.)
• connaissance des outils de visualisation de données comme Power BI ou Tableau

Vos études et votre expérience
Ce poste exige un diplôme d’études collégiales ou un baccalauréat en informatique et au moins trois années d’expérience pertinente en ingénierie des données, en développement de logiciels ou en analyse de données. Les stages ou projets universitaires pertinents seront également pris en considération. Une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourra être prise en compte.

Esprit innovant

Nous accordons une grande importance aux candidats qui font preuve d’adaptabilité, de curiosité et d’une volonté d’apprendre de nouvelles technologies, y compris l’intelligence artificielle et les outils numériques. Nous recherchons des personnes capables d’analyser des données de manière critique, de remettre en question les processus existants et de trouver des moyens de simplifier notre travail tout en adoptant le changement et de nouvelles façons de faire.

Exigence linguistique

 À la Banque, le milieu de travail est propice à l’utilisation des deux langues officielles du Canada, à savoir l’anglais et le français. Bien que l’exigence linguistique du poste soit « anglais ou français essentiel », nous encourageons tout le monde à s’améliorer dans sa langue seconde pour faire progresser sa carrière et favoriser le bilinguisme au travail.

Ce que vous devez savoir

• • La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.
  • Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau fiabilité 
  • Une aide à la réinstallation pourrait être offerte au besoin.
  • Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible.

Modèle de travail hybride

La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettent la formation d'équipes performantes et favorisent une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile une partie du mois, et doivent travailler en présentiel au bureau de la Banque où ils sont affectés au moins 12 jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues.  Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau. 

Ce que vous pouvez attendre de la Banque
Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous.  

• • Le salaire se situe généralement entre 82 586$ et 97 160$, (niveau de poste 15) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu.
  • La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 5 à 7% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (3%) aux employés qui dépassent les attentes.. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevé.
  • Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé et de soins dentaires.
  • Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base.
  • Vous aurez la possibilité de participer au régime de pension à prestations déterminées pleinement indexées après 24 mois de service consécutifs.

Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.